“人工智能不仅是当下中国的亮眼科技名片，更是未来重塑国家竞争力的核心战略。”今年全国两会召开之际，全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨在接受上海证券报记者采访时表示，聚焦科技创新、人才发展和现代管理体系建设，以服务和发展新产业的理念主动转型，构建适应AI时代的智能产业生态，是“十五五”时期企业抢占发展主动权的关键。
近两年，人工智能产业发展迅猛，机器人赛道资本涌动，但产业端尤其是制造业的AI应用还未真正“热起来”，仍存在技术与场景脱节的结构性矛盾。此外，制造场景中数据难以集成共享、复合型人才短缺，也是行业普遍面临的问题。
据悉，传化集团目前已在化学化工、物流等领域实现AI多场景落地，其中传化化学大江东工厂成为国家卓越级智能工厂，构建起AI全场景应用体系，物流板块自研的“传化小智”大模型活跃用户超4万，大幅提升了运营效率。
结合企业一线实践和行业思考，徐冠巨就破解“人工智能+制造业”发展痛点，提出以下四点建议：
第一，系统研究定义“人工智能+制造业”的顶层架构。在“人工智能+”行动中，从重点行业入手，组织制造业企业与AI科技企业合作，共同制定“人工智能+制造业”的行业级业务和技术架构，明确以行业大脑与智能体平台为核心的产业新模式，整合各类AI技术的建设路径，发挥顶层引领作用。
第二，加快培育“人工智能+制造业”的标杆项目和相关标准。挑选一批具有示范意义的标杆项目，推动智能体在产业场景中落地，形成可复制、可推广的实践模式。在标杆实践的基础上，建立我国“人工智能+制造业”成熟度评价标准，为企业智能化升级提供指引，同时鼓励企业开展相关创新实践，通过评价促进建设和应用。
第三，打造行业级“智能体大脑”，完善智能产业生态基础设施。由政府牵头，推动人工智能企业、产业龙头企业和研究机构联合攻关，围绕制造业数据平台、垂类模型和行业共享知识库，共同打造行业级“智能体大脑”。同时，鼓励龙头企业与人工智能企业联合制定行业数据采集、治理和共享标准，解决数据分散、标准不统一的问题，推动龙头企业开放数据资产，探索跨行业、跨区域的数据共享机制。
第四，建立“人工智能+制造业”复合型人才培养与认证体系，重点培养懂产业、懂AI的“产业AI架构师”。制定复合型人才能力认定标准，明确“产业AI架构师”的培养方向和评价依据，推动人才双向流动，构建产学研用一体化培养机制，开展全链条人才培养，增加复合型人才供给。
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